Dans le monde industriel, la transformation digitale est souvent sous-entendue à travers l’industrie du futur, qui bien souvent relève davantage d’une transformation progressive de l’outil de production avec un pivotement du modèle économique que d’une transformation radicale de l’entreprise.
Le métier de Data Scientist consiste à mettre au point des méthodes permettant de comprendre et de traiter de grandes quantités d’information avec des outils informatiques et statistiques. Ce métier a émergé face à l’augmentation fulgurante de la quantité de données et la puissance de calcul disponible dans le monde au cours de ces dernières années.
L’expression jumeau numérique et son équivalent anglais “digital twin” deviennent très en vogue. Il suffit pour s’en convaincre de consulter les slogans ou les stratégies affichées par les acteurs du numérique éditeurs ou intégrateurs, mais aussi les industriels proposant des équipements et solutions numériques.
Pierre-Yves Normand, formateur et accompagnateur dans la culture et la transformation de chanvre répond a nos questions sur le chanvre industriel, l’état de cette filiere en France et son potentiel dans la transition écologique.
Florian Dordain, de Tesseract Solutions nous livre son regard sur la robotique dans l’industrie: l’adoption, les freins et les projections des solutions robotisées dans l’industrie. Il nous présente également son logiciel de programmation robotique: KMeleon.
Le développement de l’IoT est incontestable mais il n’est pas aussi rapide en Europe qu’annoncé dans les projections. On assiste à de nombreuses expérimentations, ou PoC (pour Proof of Concept ou preuve de concept) avec des niveaux de complexité et de maturité très différents.
Bien que les “objects connectés” comptent parmi eux un grand nombre d’outils, leur adoption reste globalement marginale dans les industries. Les process industriels terrains restent très manuels, et il manque une centralisation des informations de production.